Cronotipo, composición corporal y resistencia a la insulina en estudiantes universitarias

Jesús Adán Ortega González, Tania Bilbao Reboredo, Marcela Vélez Pliego, Guadalupe Soto Rodríguez, Cecilia Barrios Espinosa, María Susana Pérez Fernández, Edgar Ari Anaya Arroyo, Katia Cueto Ameca

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Resumen

Justificación: El cronotipo describe la capacidad de un individuo para estar activo y alerta durante el día. Se han descrito cronotipos matutinos, intermedios y vespertinos. El cronotipo vespertino se ha asociado a menos horas de sueño, bajo rendimiento académico, hábitos dietéticos inadecuados, exceso de grasa corporal, y riesgo metabólico aumentado. Objetivo: Determinar las asociaciones entre el cronotipo de los estudiantes universitarios, por un lado, y el estado de la composición corporal y la resistencia a la insulina, por el otro. Diseño del estudio: Transversal, analítico. Serie de estudio: Sesenta estudiantes del género femenino (Edad: 18.4 ± 1.2 años) de la Licenciatura en Nutrición Clínica de la Facultad de Medicina de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (Puebla, México). Material y método: El cronotipo de la estudiante se determinó a través del cuestionario de Horne-Östberg (2005). La grasa corporal total (GCT) y la masa muscular total (MMT) se estimaron mediante impedancia bioeléctrica. El índice HOMA-R se calculó con los valores en ayunas de la glucosa y la insulina. Resultados: Los cronotipos se distribuyeron como sigue: Matutino: 3.3%; Intermedio: 43.3%, y Vespertino: 53.3%; respectivamente. El 70.0% de las estudiantes se presentó con un peso adecuado para la estatura. Sin embargo, el 50.0% de ellas mostró GCT aumentada. El tamaño de la MMT fue de 32.5 ± 4.4% del peso de la estudiante. La resistencia a la insulina estuvo presente en el 35.0% de las estudiantes. El cronotipo de la estudiante se asoció con la GCT y la resistencia a la insulina (p < 0.05). Conclusiones: El cronotipo de la estudiante se puede asociar con la composición corporal y la resistencia a la insulina. La determinación del cronotipo del sujeto puede constituir un nuevo criterio para la prevención y la modificación de hábitos inadecuados de vida y alimentación.

Palabras clave

Cronotipo; Composición Corporal; Insulina; Jóvenes; Universitarios

Referencias

Aza MG. La cronobiología, la alimentación y la salud. Mediterráneo Económico 2015;27:101-22. Disponible en: http://www.publicacionescajamar.es/pdf/publicaciones-periodicas/mediterraneo-economico/27/27-726.pdf. Fecha de última visita: 4 de Enero del 2018.

Dunlap JC, Loros JJ, DeCoursey PJ. Chronobiology: Biological timekeeping. Sinauer Associates. New York: 2004. Disponible en: http://psycnet.apa.org/record/2003-06316-000. Fecha de última visita: 4 de Enero del 2018.

Cadena Orea D, Talavera Recoder LJ, Samano Aviña MG, Ochoa Romero GF, García Cruz ME, Bayardi Ortiz Petricoli, L. Ritmos biológicos. Variabilidad horaria en nacimientos humanos (1ra Parte). Rev Especialidades Médico-Quirúrgicas 2004;9(3):0-0. Disponible en: http://www.redalyc.org/html/473/47390304/. Fecha de última visita: 4 de Enero del 2018.

Torres JSS, Cerón LFZ, Amézquita CAN, López JAV. Ritmo circadiano: El reloj maestro. Alteraciones que comprometen el estado de sueño y vigilia en el área de la salud. Morfolia 2013;5(3):0-0. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/morfolia/article/viewFile/41615/43305. Fecha de última visita: 5 de Enero del 2018.

Caeiro Muñoz M, Mojón Ojea A, Calderón González A, Alonso Alonso I, Rodríguez Cerdeira C, Fernández Bernárdez JR; et al. Cronobiología y cáncer. Oncología [Barcelona] 2004;27: 17-26.

Garaulet M, Gómez-Abellán P, Madrid JA. Métodos cronobiológicos en las encuestas alimentarias: Criterios de aplicación e interpretación de resultados. Rev Esp Nutr Comunitaria 2015;21(Supl 1):S277-S287.

Mendoza J. Neurobiología del sistema circadiano: Su encuentro con el metabolismo. Suma Psicológica 2009; 16:85-95. Disponible en: http://www.redalyc.org/html/1342/134214337008/. Fecha de última visita: 6 de Enero del 2018.

Pérez JAM, Rol de Lama MDLA. Ritmos, relojes y relojeros. Una introducción a la Cronobiología. Eubacteria 2015;33(1):0-0. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5252981. Fecha de última visita: 6 de Enero del 2018.

Huang W, Ramsey KM, Marcheva B, Bass J. Circadian rhythms, sleep, and metabolism. J Clin Invest 2011;121: 2133-41.

Maury E, Ramsey KM, Bass J. Circadian rhythms and metabolic syndrome: From experimental genetics to human disease. Circ Res 2010;106:447-62.

Martín CS, Sánchez-Muñiz FJ. Cronodisrupción y desequilibrio entre cortisol y melatonina ¿Una antesala probable de las patologías crónicas degenerativas más prevalentes? JONNPR J Negat No Posit Res 2017;2(11):619-33. Disponible en: http://revistas.proeditio.com/jonnpr/article/view/1918. Fecha de última visita: 7 de Enero del 2018.

Garaulet Aza M, Gómez Abellán P. Clock genes. Circadian rhythms and predisposition to obesity. Anal Real Acad Nac Farm 2016;82:44-54.

Aza MG. La hora del ejercicio en la cronodisrupción, la salud y la enfermedad. Arch Med Deporte 2015; 167:133-4. Disponible en: http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/editorial_167.pdf. Fecha de última visita: 8 de Enero del 2018.

Vieira E. La importancia del reloj biológico en el desarrollo de la obesidad y de la diabetes. Avances Diabetología 2015;31:60-3.

Machado Rojas A, Díaz López IR, de la Torre Santos ME. Un breve acercamiento al cronotipo humano. Medicentro Electrónica 2018;22(1):74-6. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30432018000100010. Fecha de última visita: 10 de Enero del 2018.

Adan A. Ritmicidad circadiana y adicción. Adicciones 2010;22:5-10.

Natale V, Ballardini D, Schumann R, Mencarelli C, Magelli V. Morningness–eveningness preference and eating disorders. Personality Individual Differences 2008;45:549-53.

Lack L, Bailey M, Lovato N, Wright H. Chronotype differences in circadian rhythms of temperature, melatonin, and sleepiness as measured in a modified constant routine protocol. Nature Science Sleep 2009;1:1-8.

Yu JH, Yun CH, Ahn JH, Suh S, Cho HJ, Lee SK; et al. Evening chronotype is associated with metabolic disorders and body composition in middle-aged adults. J Clin Endocrinol Metab 2015;100: 1494-502.

Reutrakul S, Hood MM, Crowley SJ, Morgan MK, Teodori M, Knutson KL, van Cauter E. Chronotype is independently associated with glycemic control in type 2 diabetes. Diabetes Care 2013;36:2523-9.

Leproult R, Holmbäck U, Van EC. Circadian misalignment augments markers of insulin resistance and inflammation, independently of sleep loss. Diabetes 2014;63:1860-9.

Carrier J, Monk TH, Buysse DJ, Kupfer DJ. Sleep and morningness‐eveningness in the “middle” years of life (20 – 59 y). J Sleep Res 1997;6:230-7.

Horne JA, Ostberg O. A self-assessment questionnaire to determine morningness-eveningness in human circadian rhythms. Int J Chronobiol 1976;4:97-110.

Weiner JS, Lourie JA. Human biology. A guide to field methods. International Biological Program. Handbook number 9. Blackwell Scientific Publications. Oxford: 1969.

Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Second Edition. Human Kinetics Books. Champaign [Illinois]: 1991. Pp 44-47.

WHO Working Group. Use and interpretation of anthropometric indicators of nutritional status. Bull World Health Org 1986; 64:929-41.

Seidel JC, Deurenberg P. Fat distribution of overweight persons in relation to morbidity and subjective health. Int J Obesity 1985; 9:363-74.

Rivera JA, de Cossío TG, Pedraza LS, Aburto TC, Sánchez TG, Martorell R. Childhood and adolescent overweight and obesity in Latin America: A systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol 2014; 2:321-32.

Pérez León S, Díaz Perera Fernández G. Circunferencia de la cintura en adultos, Indicador de riesgo de aterosclerosis, Rev Habanera Ciencias Médicas 2011;10:441-7.

Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist‐to-height ratio is a better screening tool tan waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: Systematic review and meta‐analysis. Obesity Rev 2012;13:275-86.

Muñoz Muñoz MG, Olivas Aguirre FJ, de León Medrano DL, Ochoa C. El Índice cintura-talla como predictor del daño cardiovascular. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2016;26:239-51.

Norma Oficial Mexicana NOM-015-SSA2-2010 para la prevención, tratamiento y control de la diabetes mellitus. Diario Oficial de la Federación. Disponible en: http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5168074&fecha=23/11/2010. Fecha de última visita: 3 de Febrero del 2018.

Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: Insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985;28:412-19.

Santana Porbén S, Martínez Canalejo H. Manual de Estadísticas no Paramétricas. Editorial Publicia. Saarbrücken: 2013. ISBN: 978-3-639-55468-7.

Valladares M, Campos B, Zapata C, Durán-Agüero S, Obregón A. Asociación entre cronotipo y obesidad en jóvenes. Nutrición Hospitalaria [España] 2016;33:1336-9.

Baron KG, Reid KJ, Kern AS, Zee PC. Role of sleep timing in caloric intake and BMI. Obesity 2011;19:1374-81.

Garaulet M, Gomez-Abellan P, Alburquerque-Bejar JJ, Lee YC, Ordovas JM, Scheer FA. Timing of food intake predicts weight loss effectiveness. Int J Obes [London] 2013;37: 604-11.

Schubert E, Randler C. Association between chronotype and the constructs of the Three-Factor-Eating-Questionnaire. Appetite 2008;51:501-55.

Sato-Mito N, Shibata S, Sasaki S, Sato K. Dietary intake is associated with human chronotype as assessed by morningness-eveningness score and preferred midpoint of sleep in young Japanese women. Int J Food Sci Nutr 2011;62:525-32.

Merikanto I, Lahti T, Puolijoki H, Vanhala M, Peltonen M, Laatikainen T; et al. Associations of chronotype and sleep with cardiovascular diseases and type 2 diabetes. Chronobiol Int 2013;30:470-7.

Arora T, Taheri S. Associations among late chronotype, body mass index and dietary behaviors in young adolescents. Int J Obes 2005;39:39-44.

Rodríguez JG, Hernández CF. La actividad física en los y las jóvenes mexicanos y mexicanas: Un análisis comparativo entre las universidades públicas y privadas. Movimiento Humano Salud 2012;9(2):2. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5977796. Fecha de última visita: 10 de Febrero del 2018.

Goodpaster BH, Wolf D. Skeletal muscle lipid accumulation in obesity, insulin resistance, and type 2 diabetes. Pediatric Diabetes 2004;5:219-26.

Lieber RL, Fridén J. Functional and clinical significance of skeletal muscle architecture. Muscle Nerve 2000;23: 1647-66.

Zurlo F, Larson K, Bogardus C, Ravussin E. Skeletal muscle metabolism is a major determinant of resting energy expenditure. J Clin Invest 1990;86:1423-7.

Kelley DE, Mandarino LJ. Fuel selection in human skeletal muscle in insulin resistance: A reexamination. Diabetes, 2000;49:677-83.

Petersen KF, Dufour S, Savage DB, Bilz S, Solomon G, Yonemitsu S; et al. The role of skeletal muscle insulin resistance in the pathogenesis of the metabolic syndrome. Proc Nat Acad Sci 2007;104: 12587-94.

Wittmann M, Dinich J, Merrow M, Roenneberg T. Social jetlag: Misalignment of biological and social time. Chronobiol Int 2006;23:497-509.

Rutters F, Lemmens SG, Adam TC, Bremmer MA, Elders PJ, Nijpels G, Dekker JM. Is social jetlag associated with an adverse endocrine, behavioral, and cardiovascular risk profile? J Biol Rhythms 2014;29:377-83.

Roenneberg T, Allebrandt KV, Merrow M, Vetter C. Social jetlag and obesity. Current Biology 2012;22:939-43.

Scheer FA, Hilton MF, Mantzoros CS, Shea SA. Adverse metabolic and cardiovascular consequences of circadian misalignment. Proc Nat Acad Sci 2009; 106:4453-8.

Leproult R, Holmbäck U, Van EC. Circadian misalignment augments markers of insulin resistance and inflammation, independently of sleep loss. Diabetes 2014;63:1860-9.

Buxton OM, Cain SW, O’Connor SP, Porter JH, Duffy JF, Wang W; et al. Adverse metabolic consequences in humans of prolonged sleep restriction combined with circadian disruption. Science Translat Med 2012;4(129): 129ra43-129ra43. Disponible en: http://stm.sciencemag.org/content/4/129/129ra43.short. Fecha de última visita: 11 de Febrero del 2018.

Gonnissen HK, Rutters F, Mazuy C, Martens EA, Adam TC, Westerterp-Plantenga MS. Effect of a phase advance and phase delay of the 24-h cycle on energy metabolism, appetite, and related hormones. Am J Clin Nutr 2012;96: 689-97.

Gonnissen HK, Hursel R, Rutters F, Martens EA, Westerterp-Plantenga MS. Effects of sleep fragmentation on appetite and related hormone concentrations over 24 h in healthy men. Brit J Nutr 2013;109:748-56.

Fonken LK, Lieberman RA, Weil ZM, Nelson RJ. Dim light at night exaggerates weight gain and inflammation associated with a high-fat diet in male mice. Endocrinol 2013;154:3817-25.

Borniger JC, Maurya SK, Periasamy M, Nelson RJ. Acute dim light at night increases body mass, alters metabolism, and shifts core body temperature circadian rhythms. Chronobiol Int 2014; 31:917-25.

Fonken LK, Weil ZM, Nelson RJ. Dark nights reverse metabolic disruption caused by dim light at night. Obesity 2013;21:1159-64.

Coomans CP, van den Berg SA, Houben T, van Klinken JB, van den Berg R, Pronk AC; et al. Detrimental effects of constant light exposure and high-fat diet on circadian energy metabolism and insulin sensitivity. FASEB J 2013;27: 1721-32.

Beşoluk Ş, Önder İ, Deveci İ. Morningness-eveningness preferences and academic achievement of university students. Chronobiol Int 2011;28:118-25.

Lehnkering H, Siegmund R. Influence of chronotype, season, and sex of subject on sleep behavior of young adults. Chronobiol Int 2007;24:875-88.

Monk TH, Buysse DJ, Potts JM, DeGrazia JM, Kupfer DJ. Morningness-eveningness and lifestyle regularity. Chronobiol Int 2004;21:435-43.

Broms U, Pitkäniemi J, Bäckmand H, Heikkilä K, Koskenvuo M, Peltonen M; et al. Long-term consistency of diurnal-type preferences among men. Chronobiol Int 2014;31:182-8.

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