Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. I. Errores analíticos constantes e iguales

Authors

  • Ariel Delgado Ramos Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana
  • Ramón Ramos Salazar Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana
  • Humberto Martínez Canalejo Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana
  • Sergio Santana Porbén Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana

Keywords:

Comparación de métodos, Simulación de métodos, VisualBasic, Mínimos cuadráticos, Passing-Bablok, Deming

Abstract

En este trabajo se discute el desempeño de 4 soluciones del problema de comparación de métodos: P1: Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios; P2: Regresión de Passing-Bablok; P3: Regresión de Deming con coeficiente lambda estimado a partir de las varianzas intrarreplicados; y P4: Regresión de Deming con coeficiente lambda estimado a partir de las varianzas de las series; cuando los errores analíticos correspondientes pueden asumirse como iguales y constantes en el rango de concentraciones de interés. Se evaluó también el desempeño de la Regresión de Deming con lambda = 1 (P5). Según el rango de las observaciones, se construyeron 3 escenarios analíticos diferentes: el caso del Sodio, el caso de la Albúmina, y el caso de la Glucosa. El desempeño de cada proceder se documentó con series de 30, 50 y 100 parejas de números generados seudoaleatoriamente. El proceder debía asegurar que el estimado de la pendiente de la recta de comparación de métodos fuera estadísticamente igual a la unidad; el error de estimación de la pendiente fuera el menor posible; y el número de rechazos de la hipótesis nula Ho :  beta = 1 sea igual (o menor) del 5%. El proceder P1 se caracterizó por devolver estimados de la pendiente diferentes de la unidad. Se constató que el error de estimación de la pendiente mediante el proceder P1 estaba "inflado" por la presencia de un error sistemático. El uso del proceder P1 resultó en una frecuencia elevada de rechazos de la hipótesis nula Ho : beta = 1. Los otros 3 procederes devolvieron estimados insesgados de la pendiente de la recta de comparación de métodos, pero a costa muchas veces de una frecuencia elevada de rechazos de la hipótesis nula Ho : beta = 1. A pesar de este inconveniente, puede recomendarse su uso como soluciones del problema de comparación de métodos en lugar de la Regresión de Mínimos Cuadrados. En el caso particular del proceder P4, se recomienda su empleo cuando se han obtenido determinaciones únicas con cada método en comparación, y se puede asumir, a partir de los datos de la validación de los métodos, que los errores analíticos son similares

Author Biographies

Ariel Delgado Ramos, Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana

Médico, Especialista de Primer Grado en Biostadística

Ramón Ramos Salazar, Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana

Médico, Especialista de Primer Grado en Biostadística

Humberto Martínez Canalejo, Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana

Licenciado en Matemática

Sergio Santana Porbén, Instituto Superior de Ciencias Médicas de La Habana

Médico, Especialista de Segundo Grado en Bioquímica Clínica

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Published

2010-06-30

How to Cite

1.
Delgado Ramos A, Ramos Salazar R, Martínez Canalejo H, Santana Porbén S. Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. I. Errores analíticos constantes e iguales. Rev Cubana Aliment Nutr [Internet]. 2010 Jun. 30 [cited 2025 Aug. 30];20(1):16. Available from: https://revalnutricion.sld.cu/index.php/rcan/article/view/693

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