Adiposidad, riesgo cardiovascular y Síndrome metabólico en los trabajadores de la salud

Ruth Adriana Yaguachi Alarcón, Luzmila Victoria Troncoso-Corzo, Carlos Luis Poveda Loor

Texto completo:

PDF

Resumen

Justificación: En la actualidad las enfermedades cardiovasculares (ECV) constituyen un problema de salud pública a nivel mundial. Las ECV suelen producir pérdida de la productividad laboral y disminución de los años de vida saludable en las personas que la sufren y padecen. La adiposidad global y regional podría señalar a los sujetos en riesgo elevado de ECV. Objetivo: Identificar el riesgo cardiovascular (RCV) presente en los trabajadores de un hospital provincial mediante indicadores selectos de obesidad global y regional. Locación del estudio: Hospital Provincial “Martín Icaza” (Babahoyo, Provincia Los Ríos, República del Ecuador). Diseño del estudio: Descriptivo, transversal. Serie de estudio: Ciento noventa y seis trabajadores (Mujeres: 69.9%; Edad promedio: 41.6 ± 11.2 años) de los distintos servicios hospitalarios. Métodos: De cada participante se obtuvieron la talla (cm), el peso corporal (kg), y las circunferencias de la cintura (Ccint, cm) y cadera (Ccad, cm). Los índices de masa corporal (IMC, kg.m-2), y de cintura-cadera (ICC) y cintura-talla (ICT) se calcularon correspondientemente. La grasa corporal (GC), como porcentaje del peso corporal, se estimó independientemente mediante bioimpedancia eléctrica (BIE) de arco inferior. El RCV de los sujetos examinados se calificó de los valores elevados de los indicadores colectados de adiposidad global y regional. La frecuencia de ocurrencia del Síndrome metabólico (SM) se estimó según la construcción de caso de la Federación Internacional de Diabetes (FID). Resultados: La frecuencia de las enfermedades crónicas no transmisibles fue como sigue: Hipertensión arterial: 15.8 %; Diabetes mellitus: 2.5 %. Por su parte, el SM afectó al 19.9 % de la serie de estudio. Los indicadores antropométricos de RCV se comportaron como sigue: IMC ≥ 25 kg.m-2: 68.8 %; IMC ≥ 30 kg.m-2: 26.6 %; GC aumentada: 81.1 %; CCint aumentada: 68.3 %; ICT > 0.5: 78.1 %; ICC aumentada: 70.4 %. Los valores elevados de la GC, el ICC y el ICT se concentraron en los sujetos con SM. La ocurrencia del SM también se asoció con el exceso de peso (IMC ≥ 25 kg.m-2) y la obesidad (IMC ≥ 30 kg.m-2). Conclusiones: La serie de estudio se caracterizó por la elevada frecuencia de valores elevados de los indicadores antropométricos empleados para calificar el RCV. Sin embargo, estos indicadores se asocian de forma desigual con la presencia del SM. La situación nutricional y epidemiológica encontrada en la población estudiada debería justificar la promoción de estilos de vida saludables entre los trabajadores hospitalarios.

Palabras clave

Enfermedades cardiovasculares; Personal de salud; Adiposidad; Sobrepeso; Obesidad; Síndrome metabólico

Referencias

Labarthe DR. Epidemiology and prevention of cardiovascular diseases: A global challenge. Second Edition. Jones & Bartlett Publishers. Sudbury [Mass.]: 2010. Disponible en: https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/20123367516. Fecha de última visita: 5 de Abril del 2019.

El Fakiri F, Bruijnzeels MA, Hoes AW. Prevention of cardiovascular diseases: Focus on modifiable cardiovascular risk. Heart 2006;92:741-5.

Giampaoli S, Palmieri L, Mattiello A, Panico S. Definition of high risk individuals to optimise strategies for primary prevention of cardiovascular diseases. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2005;15:79-85.

Reddy KS, Katan MB. Diet, nutrition and the prevention of hypertension and cardiovascular diseases. Pub Health Nutr 2004;7(Suppl 1A):S167-S186.

Kjeldsen SE. Hypertension and cardiovascular risk: General aspects. Pharmacol Res 2018;129:95-9.

Park C, Guallar E, Linton JA, Lee DC, Jang Y, Son DK; et al. Fasting glucose level and the risk of incident atherosclerotic cardiovascular diseases. Diab Care 2013;36:1988-93.

Upadhyay RK. Emerging risk biomarkers in cardiovascular diseases and disorders. J Lipids 2015;2015: 971453. Disponible en: http://doi:10.1155/2015/971453. Fecha de última visita: 6 de Abril del 2019.

Miller M. Dyslipidemia and cardiovascular risk: The importance of early prevention. QJM 2009;102:657-67.

Kachur S, Lavie CJ, de Schutter A, Milani RV, Ventura HO. Obesity and cardiovascular diseases. Minerva Medica 2017;108:212-28.

Barroso TA, Marins LB, Alves R, Gonçalves ACS, Barroso SG, Rocha GDS. Association of central obesity with the incidence of cardiovascular diseases and risk factors. Int J Cardiovasc Sci 2017;30:416-24.

Guize L, Pannier B, Thomas F, Bean K, Jégo B, Benetos A. Recent advances in metabolic syndrome and cardiovascular disease. Arch Cardiovasc Dis 2008;101:577-83.

Ho JS, Cannaday JJ, Barlow CE, Mitchell TL, Cooper KH, FitzGerald SJ. Relation of the number of metabolic syndrome risk factors with all-cause and cardiovascular mortality. Am J Cardiol 2008;102:689-92.

Leening MJ, Ferket BS, Steyerberg EW, Kavousi M, Deckers JW, Nieboer D; et al. Sex differences in lifetime risk and first manifestation of cardiovascular disease: prospective population based cohort study. BMJ 2014;349:g5992. Disponible en: http://doi:10.1136/bmj.g5992. Fecha de última visita: 8 de Abril del 2019.

Singh GM, Danaei G, Farzadfar F, Stevens GA, Woodward M, Wormser D; et al. The age-specific quantitative effects of metabolic risk factors on cardiovascular diseases and diabetes: A pooled analysis. PloS One 2013;8(7): e65174. Disponible en: http://doi:10.1371/journal.pone.0065174. Fecha de última visita: 10 de Abril del 2019.

Zöller B. Nationwide family studies of cardiovascular diseases-clinical and genetic implications of family history. EMJ 2013;1:102-113. Disponible en: https://emj.emg-health.com/wp-content/uploads/sites/2/2013/10/Nationwide-Family-Studies-Of-Cardiovascular-Diseases-Clinical-And-Genetic-Implications-Of-Family-History.pdf. Fecha de última visita: 10 de Abril del 2019.

Rosengren A, Smyth A, Rangarajan S, Ramasundarahettige C, Bangdiwala SI, AlHabib KF; et al. Socioeconomic status and risk of cardiovascular disease in 20 low-income, middle-income, and high-income countries: The Prospective Urban Rural Epidemiologic (PURE) study. The Lancet Global Health 2019; 7(6):e748-e760. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214109X19300452. Fecha de última visita: 11 de Abril del 2019.

Lang T, Lepage B, Schieber AC, Lamy S, Kelly-Irving M. Social determinants of cardiovascular diseases. Pub Health Rev 2011;33:601-22.

Backé EM, Seidler A, Latza U, Rossnagel K, Schumann B. The role of psychosocial stress at work for the development of cardiovascular diseases: A systematic review. Int Arch Occup Environ Health 2012;85:67-79.

Giskes K, van Lenthe F, Avendano‐Pabon M, Brug J. A systematic review of environmental factors and obesogenic dietary intakes among adults: Are we getting closer to understanding obesogenic environments? Obes Rev 2011;12(5):e95-e106. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-789X.2010.00769.x. Fecha de última visita: 11 de Abril del 2019.

Kristensen TS. Challenges for research and prevention in relation to work and cardiovascular diseases. Scand J Work Environ Health 1999;25(6):550-7. Disponible en: http://doi:10.5271/sjweh.479. Fecha de última visita: 11 de Abril del 2019.

Asamblea Mundial de la Salud. Proyecto de plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles 2013-2020 Informe de la Secretaría No. A66/9. Ginebra: 2013. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/150913/A66_9-sp.pdf. Fecha de última visita: 10 de Abril del 2019.

Pazmay-Pazmay SF, Pazmay-Pazmay PD. El Ecuador: Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021 Toda una Vida, Derechos y Sociedad. Dominio Ciencias 2020;6(4):408-421. Disponible en: https://www.dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/1475. Fecha de última visita: 12 de Abril del 2019.

Asamblea Constituyente del Ecuador. Constitución de la República del Ecuador. Quito: Tribunal Constitucional del Ecuador. Registro oficial Número 449. Quito: 2008. Disponible en: http://www.estade.org/legislacion/normativa/leyes/constitucion2008.pdf. Fecha de última visita: 14 de Abril del 2019.

Santillán Mancero ET. Sobre las asociaciones entre la actividad física y la adiposidad corporal del personal académico y administrativo de una universidad ecuatoriana. RCAN Rev Cubana Aliment 2020;30:115-30.

Hernández Rodríguez Y, Vento Pérez RA, León García M, González Cordero AE. Sobre las morbilidades asociadas a la obesidad abdominal en adultos pinareños. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2019;29:359-75.

Muñoz Muñoz MG, Olivas Aguirre FJ, De León Medrano DL, Ochoa C. El Índice cintura-talla como predictor del daño cardiovascular. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2016;26:239-51.

World Medical Association. Declaration of Helsinki on the ethical principles for medical research involving human subjects. Eur J Emergency Med 2001;8: 221-3.

Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Volume 177. Human Kinetics Books. Champaign [Illinois]: 1988. pp. 3-8.

Weiner JS, Lourie JA. Human biology. A guide to field methods. International Biological Program. Handbook number 9. Blackwell Scientific Publications. Oxford: 1969.

De León Medrano DL, Muñoz Muñoz MG, Ochoa C. La antropometría en el reconocimiento del riesgo cardiovascular. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2017;27:167-88.

WHO Working Group. Use and interpretation of anthropometric indicators of nutritional status. Bulletin WHO 1986;64:929-41.

Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. A systematic review of waist-to-height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and diabetes: 0.5 could be a suitable global boundary value. Nutr Res Rev 2010;23: 247-69.

Huang PL. A comprehensive definition for metabolic syndrome. Dis Models Mechanisms 2009;2:231-7.

Alberti KGMM, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome- A new world‐wide definition. A consensus statement from the International Diabetes Federation. Diab Med 2006;23:469-80.

Santana Porbén S, Martínez Canalejo H. Manual de Procedimientos Bioestadísticos. Segunda Edición. EAE Editorial Académica Española. ISBN-13: 9783659059629. ISBN-10: 3659059625. Madrid: 2012.

Mensah GA, Roth GA, Fuster V. The Global burden of cardiovascular diseases and risk factors: 2020 and beyond. J Am Coll Cardiol 2019;74:2529.

Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS Med 2006; 3(11):e442. Disponible en: http://doi:10.1371/journal.pmed.0030442. Fecha de última visita: 16 de Abril del 2019.

Mathers CD, Loncar D. Updated projections of global mortality and burden of disease, 2002-2030: Data sources, methods and results. World Health Organization. Geneva: 2005. Disponible en: https://www.who.int/healthinfo/statistics/bod_projections2030_paper.pdf. Fecha de última visita: 16 de Abril del 2019.

Abegunde DO, Mathers CD, Adam T, Ortegon M, Strong K. The burden and costs of chronic diseases in low-income and middle-income countries. The Lancet 2007;370(9603):1929-38.

de Souza MDFM, Gawryszewski VP, Ordunez P, Sanhueza A, Espinal MA. Cardiovascular disease mortality in the Americas: Current trends and disparities. Heart 2012;98:1207-12.

Núñez-González S, Aulestia-Ortiz S, Borja-Villacrés E, Simancas-Racine D. Mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón en Ecuador, 2001-2016: Estudio de tendencias. Rev Méd Chile 2018;146:850-6.

Sanabria-Rojas H, Tarqui-Mamani C, Portugal-Benavides W, Pereyra-Zaldívar H, Mamani-Castillo L. Nivel de actividad física en los trabajadores de una Dirección Regional de Salud de Lima, Perú. Rev Salud Pública 2014;16: 42-52.

Martínez Abadía B, Arbués ER. Prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de los sectores laborales secundario y terciario. Enfermería Global 2012;11:31-40.

Pedrinelli R, Ballo P, Fiorentini C, Denti S, Galderisi M, Ganau A; et al. Hypertension and acute myocardial infarction: An overview. J Cardiovasc Med 2012;13:194-202.

Ciruzzi MA, Rozlosnik J, Pramparo PC, Delmonte H, Paterno C, Soifer S; et al; para los Investigadores del Estudio FRICAS Factores de Riesgo del Infarto Agudo de Miocardio en la Argentina. Factores de riesgo para infarto agudo de miocardio en la Argentina. Rev Argent Cardiol 1996;64:1-40.

Marin MJ, Fábregues G, Rodríguez PD, Díaz M, Paez O, Alfie J; et al. Registro Nacional de Hipertensión Arterial. Conocimiento, tratamiento y control de la hipertensión arterial. Estudio RENATA. Rev Argent Cardiol 2012;80 (2):121-129. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/3053/305326941005.pdf. Fecha de última visita: 18 de Abril del 2019.

Bertoluci MC, Rocha VZ. Cardiovascular risk assessment in patients with diabetes. Diabetol Metab Synd 2017;9(1):25-25. Disponible en: http://doi:10.1186/s13098-017-0225-1. Fecha de última visita: 19 de Abril del 2019.

Mannucci E, Dicembrini I, Lauria A, Pozzilli P. Is glucose control important for prevention of cardiovascular disease in diabetes? Diab Care 2013;36 (2 Suppl 2):S259-S263.

Kullo IJ, Cooper LT. Early identification of cardiovascular risk using genomics and proteomics. Nature Rev Cardiol 2010;7(6):309-317. Disponible en: http://doi:10.1038/nrcardio.2010.53. Fecha de última visita: 20 de Abril del 2019.

Petrie JR, Guzik TJ, Touyz RM. Diabetes, hypertension, and cardiovascular disease: Clinical insights and vascular mechanisms. Canad J Cardiol 2018;34:575-84.

Pérez AP, Munoz JY, Cortés VB, de Pablos Velasco P. Obesity and cardiovascular disease. Pub Health Nutr 2007;10(10A):1156-1163.

Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism 2019;92:6-10.

Kelly T, Yang W, Chen CS, Reynolds K, He J. Global burden of obesity in 2005 and projections to 2030. Int J Obes 2008;32:1431-7.

Wilson PW, D'Agostino RB, Sullivan L, Parise H, Kannel WB. Overweight and obesity as determinants of cardiovascular risk: the Framingham experience. Arch Int Med 2002;162:1867-72.

Tande DL, Magel R, Strand BN. Healthy Eating Index and abdominal obesity. Pub Health Nutr 2010;13:208-14.

Jiménez-Cruz A, Seimandi-Mora H, Bacardí-Gascón M. Efecto de dietas con bajo índice glucémico en hiperlipidémicos. Nutrición Hospitalaria [España] 2003;18:331-5.

Freire W, Ramírez M, Belmont P, Mendieta M, Silva M. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de la población ecuatoriana de cero a 59 años, ENSANUT-ECU 2012. Rev Latinoamer Políticas Acción Pública 2015; 2: 0-0. Disponible en: http://200.41.82.22/handle/10469/7067. Fecha de última visita: 20 de Abril del 2019.

Walls HL, Peeters A, Proietto J, McNeil JJ. Public health campaigns and obesity- A critique. BMC Public Health 2011;11: 1-7.

Mooney SJ, Baecker A, Rundle AG. Comparison of anthropometric and body composition measures as predictors of components of the metabolic syndrome in a clinical setting. Obes Res Clin Pract 2013;7(1):e55-e66.

Lee CMY, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: A meta-analysis. J Clin Epidemiol 2008;61:646-53.

Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Body mass index, waist circumference and waist:hip ratio as predictors of cardiovascular risk -A review of the literature. Eur J Clin Nutr 2010;64:16-22.

Bergman RN, Kim SP, Hsu IR, Catalano KJ, Chiu JD, Kabir M; et al. Abdominal obesity: Role in the pathophysiology of metabolic disease and cardiovascular risk. Am J Med 2007;120(2 Suppl):S3-S8.

Motamed N, Perumal D, Zamani F, Ashrafi H, Haghjoo M, Saeedian FS; et al. Conicity index and waist‐to‐hip ratio are superior obesity indices in predicting 10‐year cardiovascular risk among men and women. Clin Cardiol 2015;38:527-34.

Sacco RL, Roth GA, Reddy KS, Arnett DK, Bonita R, Gaziano TA; et al. The heart of 25 by 25: achieving the goal of reducing global and regional premature deaths from cardiovascular diseases and stroke: A modeling study from the American Heart Association and World Heart Federation. Circulation 2016;133 (23):e674-e690.

Prince MJ, Wu F, Guo Y, Robledo LMG, O'Donnell M, Sullivan R, Yusuf S. The burden of disease in older people and implications for health policy and practice. The Lancet 2015;385(9967): 549-62.

Ramírez Botero CM, Román Morales MO. Sobre los alimentos con actividad hipolipemiante. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2018;28:417-56.

Piepoli MF, Corrà U, Adamopoulos S, Benzer W, Bjarnason-Wehrens B, Cupples M; et al. Secondary prevention in the clinical management of patients with cardiovascular diseases. Core components, standards and outcome measures for referral and delivery: A policy statement from the Cardiac Rehabilitation section of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation [Endorsed by the Committee for Practice Guidelines of the European Society of Cardiology]. Eur J Prevent Cardiol 2014; 21:664-81.

Dutton GR, Laitner MH, Perri MG. Lifestyle interventions for cardiovascular disease risk reduction: A systematic review of the effects of diet composition, food provision, and treatment modality on weight loss. Curr Atheroscler Rep 2014;16:442-442. Disponible en: http://doi:10.1007/s11883-014-0442-0. Fecha de última visita: 19 de Abril del 2019.

Salonen JT, Salonen R. Ultrasonographically assessed carotid morphology and the risk of coronary heart disease. Arterioscler Thromb 1991; 11:1245-9.

Elosua R, Morales Salinas A. Determinación del riesgo cardiovascular total. Caracterización, modelización y objetivos de la prevención según el contexto sociogeográfico. Rev Esp Cardiol 2011;11(Supl):E2-E12.

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.